Chapitre 1 Introduction

À quoi sert l’analyse de contenu ou Traitement Automatique du Langage Naturel4 ?

Pour faire court tant le sujet est vaste, le TALN ou NLP (Natural Language Processing) est une discipline qui est au centre d’outils de traitements du langage comme :

  • les chatbots
  • les traducteurs (deepL est un bon exemple)
  • les classifieurs de contenus (classification automatique, comme les CV ou les emails…)
  • l’analyse de sentiments de tweets ou polarité dans la veille d’une marque sur le web (Voir Talkwalker5…)
  • les assistants personnels (Siri, Cortana, Alexa…)
  • etc.

La NLP implique souvent la linguistique, l’informatique et le machine learning. Elle comprend différentes disciplines autour de 4 axes :

  1. de la syntaxe (Étude des règles grammaticales d’une langue)
  2. de la sémantique (Étude du sens des unités linguistiques et de leurs combinaisons)
  3. le traitement du signal (reconnaissance et synthèse vocale)
  4. L’extraction d’informations (fouille, recherche d’info, classification, recommandation)

Ce que vous pouvez retenir pour vos soirées Apéro Markcom, c’est que la NLP tente d’apporter aux machines une compréhension du langage humain comme nous l’avons ou pourrions avoir. Une sorte de Saint-Graal de l’intelligence artificielle et une pièce du puzzle à l’évolution des machines. (Qui se souvient de Dr. Sbaitso?67

OK, DARP. Dis moi quel est le meilleur site sur la publicité au Luxembourg?
— Adada, bien sûr!

Maintenant que les présentations sont faites, passons à la suite.

  1. TALN : https://fr.wikipedia.org/wiki/Traitement_automatique_du_langage_naturel↩

  2. Talkwalker : https://www.talkwalker.com/fr↩

  3. History of NLP, https://en.wikipedia.org/wiki/History_of_natural_language_processing↩

  4. Dr Sbaitso, https://en.wikipedia.org/wiki/Dr._Sbaitso)↩